世界上并不缺乏管理思想。成千上万的研究人员、从业人员和其他专家每年都会发表数以万计的文章、书籍、论文、帖子和播客。但是，只有极少数人承诺能真正推动实践，更少的人敢于深入到管理的未来。正是这种罕见的想法--对实践有意义，以证据为基础，并为未来而建--我们在这个系列中试图提出。我对人工智能感兴趣已经有很长一段时间了。例如，在1986年，我是一个技术管理研究中心的负责人，名为PRISM（信息系统管理研究伙伴关系）。称为PRISM（信息系统管理研究伙伴关系）。与已故麻省理工学院教授和商业再造大师迈克尔-哈默密切合作，我们在那一年研究了各种课题，但我对一个课题特别兴奋。它被称为 "专家系统。它涉及快速增长的人工智能（AI）领域--通常被称为 "认知技术 "的先驱术语。专家系统是当时最令企业兴奋的人工智能技术。PRISM有50个左右的大型企业赞助商，其中许多都有专家系统试点。该技术似乎已经准备好进入黄金时间。在我工作的马萨诸塞州剑桥市肯德尔广场（Kendall Square）附近，对人工智能的兴奋之情溢于言表。我工作的地方，对人工智能的兴奋是可想而知的。我的公司Index Systems主要是一家咨询公司，但我们刚从一家初创公司Applied Expert Systems (Apex)分离出来，开发一个用于财务规划的专家系统。在隔壁，麻省理工学院成立了计算机科学和人工智能实验室（CSAIL），该实验室一直延续至今。就在我办公室的街边，是Symbolics公司的总部，该公司是建造专用Lisp（一种非常适合人工智能应用的编程语言）机器的领先公司。作为一个旁观者，我记得我在1985年3月15日读到，Symbolics刚刚注册了第一个互联网域名--Symbolics.com。几十年来，我一直对这些技术和公司如何使用它们感兴趣。在20世纪90年代和21世纪初，我主要从事知识管理和分析工作（从20世纪90年代末开始），而人工智能正处于商业热情不高的几个 "冬天 "中的一个。然而，我仍然对人工智能在商业中的应用非常感兴趣。规则引擎仍然是那个时代的主导技术，一些公司--包括埃森哲，我在那里经营一个研究中心--正在通过建立和使用它们来赚钱。我和当时埃森哲的同事珍妮-哈里斯开始研究它们。我们在2005年发表的文章 "自动决策时代的到来 "描述了那些从技术中获得巨大价值的公司，其中许多是金融服务行业。但这篇文章并没有导致冬天的到来；在我所有的出版物中。根据谷歌学者的数据，这篇文章是被引用次数最多的第八十六篇，只有99个勇敢的人被引用。只有99个勇敢的人在印刷品中提到它!
由于我在过去十年或二十年中的大部分工作都涉及分析和大数据，我试图跟随这一运动，无论它指向哪里。而在过去的两三年里，很明显，它正引领着人工智能。我将在本书中论证，人工智能在很大程度上是一种分析技术，对于大多数使用人工智能的组织来说，人工智能是他们处理数据和工作的直接延伸。对于大多数使用人工智能的组织来说，人工智能是他们在数据和分析方面所做工作的直接延伸。我通常会在几年前写这本关于人工智能/认知的企业用途的书。当一套新技术出现时，企业通常是我的重点；我写过关于企业资源规划（ERP）系统、知识管理、分析和大数据的书。但在几年前，还没有很多大型企业在有效利用这种技术。我又写了一本关于人工智能对工人和他们的工作意味着什么的书（与朱莉娅-科比合作），到2016年那本书出版时，企业正越来越多地加入到这一行列。世界显然已经准备好接受一本描绘人工智能和认知技术在主流企业中的路径的书。
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本期编辑：HYNE
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